Самообучающиеся системы


Статус статьи

Не проверено экспертами


Назначение



Общие сведения

Самообучающаяся система — естественная или человеко-машинная система, способная усваивать знания и впоследствии применять их при выборе режимов функционирования. Классический пример самообучения живых систем — условные рефлексы. Самообучающимися являются многие экспертные системы, которые пользуются статистикой качества своих консультаций для корректировки базы знаний. Самообучающиеся ИИС основаны на методиках автоматической классификации ситуаций из реальной практики, или на методах обучения на примерах. Примеры реальных ситуаций составляют так называемую обучающую выборку. Её элементы описываются множеством классификационных признаков. Актуальность систем заключается в том, что построенные в настоящее время самообучающиеся системы имеют следующие недостатки:

  • относительно низкую адекватность баз знаний возникающим реальным проблемам из-за неполноты и/или

зашумленности обучающей выборки;

  • низкую степень объяснимости полученных результатов;
  • поверхностное описание проблемной области и узкую направленность применения


Актуальность использования



Эффекты от внедрения (использования)



Принцип функционирования



Опыт применения



Ссылки



Архитектурные кейсы, связанные с технологией